Cuộc đua nhân tài Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những cú sốc lịch sử về đãi ngộ. Các công ty công nghệ hàng đầu đang thể hiện sự quyết tâm giành giật nhân tài bằng cách đề nghị mức lương và đãi ngộ chưa từng có. Mới đây, Meta đã đề nghị mức lương lên tới 250 triệu USD trong 4 năm cho nhà nghiên cứu AI trẻ tuổi Matt Deitke. Đây là mức đãi ngộ tương đương 327 lần mức lương của J. Robert Oppenheimer khi ông dẫn dắt dự án chế tạo bom nguyên tử.

Không chỉ dừng lại ở đó, một kỹ sư AI khác được cho là đã nhận đề nghị 1 tỷ USD từ Meta. Điều này cho thấy cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đang đẩy mức đãi ngộ lên tầm chưa từng có. Sự chênh lệch thu nhập giữa các thời kỳ công nghệ giờ đây đã vượt ngoài sức tưởng tượng. Những nhân vật nổi tiếng như Oppenheimer, người dẫn đầu dự án Manhattan, và Neil Armstrong, biểu tượng của cuộc đổ bộ Mặt Trăng, từng nhận mức lương quanh 190.000–244.000 USD/năm theo lạm phát hiện nay.

Thế nhưng, nhà nghiên cứu AI Matt Deitke vừa được Meta đề nghị trung bình 62,5 triệu USD/năm – cao hơn hàng trăm lần so với mức lương của các nhân vật nổi tiếng trong quá khứ. Điều này cho thấy sự cạnh tranh gay gắt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và các ông lớn công nghệ đang sẵn sàng đầu tư mạnh mẽ để thu hút nhân tài.

Không chỉ Meta, các công ty công nghệ hàng đầu khác như Apple cũng đang thể hiện sự quyết tâm trong lĩnh vực AI. CEO Apple Tim Cook đã nhấn mạnh rằng Apple “phải” và “sẽ” chiến thắng trong lĩnh vực AI. Apple sẽ tăng mạnh đầu tư vào trí tuệ nhân tạo, bao gồm các mảng chính liên quan tới AI như xử lý chỉnh sửa ảnh thông minh, tóm tắt thông tin, chỉnh sửa ngôn ngữ tự động…

Ngoài ra, YouTube vừa tung ra thử nghiệm một tính năng mới cho phép người sáng tạo thêm cộng tác viên vào video – tương tự như tính năng ‘collab’ trên Instagram và TikTok. Tính năng này giúp các kênh tiếp cận khán giả của nhau, đồng thời hiện tên của cộng tác viên bên cạnh tên kênh trong giao diện người xem.

Các động thái trên cho thấy sự cạnh tranh gay gắt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và các ông lớn công nghệ đang sẵn sàng đầu tư mạnh mẽ để thu hút nhân tài. Cuộc đua nhân tài AI đang tạo ra những cú sốc lịch sử về đãi ngộ và sẽ rất thú vị để xem làm thế nào các công ty công nghệ sẽ tiếp tục cạnh tranh để giành giật nhân tài trong lĩnh vực này.

Nvidia đã nối lại việc bán chip trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến cho Trung Quốc, động thái được cho là sẽ giúp các công ty công nghệ nước này tiếp tục phát triển hệ thống AI hiện đại. Việc nối lại hoạt động bán hàng này cũng cho thấy sự cạnh tranh gay gắt trong lĩnh vực chip AI giữa Mỹ và Trung Quốc.

Trước đó, vào tháng 7, chính quyền Mỹ đã cấp phép cho Nvidia, nhà sản xuất chip hàng đầu của Mỹ, bán cho Trung Quốc một loại chip được thiết kế riêng cho thị trường này, có tên là H20. Quyết định này đánh dấu sự đảo ngược nỗ lực của Washington trong nhiều năm qua nhằm hạn chế sự phát triển công nghệ và quân sự của Trung Quốc.

Jensen Huang, Giám đốc điều hành của Nvidia, xem khả năng bán H20 tại Trung Quốc là yếu tố quan trọng để duy trì vị thế dẫn đầu của công ty trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng hỗ trợ AI tiên tiến. Đối với Trung Quốc, việc tiếp cận H20 cho phép các công ty công nghệ tiếp tục phát triển hệ thống AI tiên tiến của họ.

Trong một hội nghị thường niên về AI tại Thượng Hải, các công ty công nghệ Trung Quốc thể hiện sự lạc quan về tương lai của AI tại nước này. Thủ tướng Trung Quốc Lý Cường nhấn mạnh rằng trí tuệ nhân tạo nên trở thành tài sản chung của toàn cầu và Trung Quốc sẵn sàng chia sẻ kinh nghiệm và sản phẩm công nghệ để hỗ trợ các quốc gia khác.

Những phát biểu này phản ánh mong muốn của Trung Quốc trong việc trở thành một đối tác hợp tác toàn cầu. Ngược lại, cựu Tổng thống Mỹ Donald Trump tuyên bố rằng Mỹ nên dẫn đầu cuộc đua toàn cầu trong phát triển AI. Samm Sacks, một nghiên cứu viên cao cấp tại Paul Tsai China Center thuộc Trường Luật Yale, cho rằng khẩu hiệu tại hội nghị của Trung Quốc tập trung vào sự đoàn kết toàn cầu, trong khi kế hoạch hành động của Mỹ lại nhắm tới việc thống trị toàn cầu.

Trong năm qua, các công ty Trung Quốc đã tích cực giới thiệu hệ thống AI của họ. Quyết định đảo ngược chính sách và cho phép Nvidia bán H20 sẽ giúp các công ty AI hàng đầu của Trung Quốc ‘câu giờ’ vào thời điểm quan trọng. Chính phủ Trung Quốc đang đầu tư hàng tỷ USD để thúc đẩy các công ty nội địa như Huawei sản xuất chip có hiệu suất tương đương với Nvidia.

William Xu, Phó tổng thư ký Hiệp hội Công nghiệp Trí tuệ Nhân tạo Thượng Hải, cho rằng cạnh tranh cởi mở mang lại lợi ích cho tất cả. Sự hiện diện của chip Nvidia tại thị trường Trung Quốc sẽ thúc đẩy Huawei nhanh chóng cải thiện công nghệ hơn nữa.

Các chuyên gia dự đoán rằng sự cạnh tranh giữa Mỹ và Trung Quốc trong lĩnh vực chip AI sẽ tiếp tục gia tăng. Tuy nhiên, việc Nvidia bán H20 cho Trung Quốc cũng cho thấy rằng cả hai quốc gia đều đang tìm cách hợp tác và cạnh tranh trong lĩnh vực công nghệ cao.

Giới quan sát nhận định, sự phát triển của ngành công nghiệp chip AI sẽ có tác động quan trọng đến sự phát triển kinh tế và quân sự của các quốc gia. Cuộc đua toàn cầu trong phát triển AI đang ngày càng trở nên gay gắt, và các quốc gia đang tìm cách tăng cường vị thế của mình trong lĩnh vực này.

Trong bối cảnh hiện nay, việc các công ty công nghệ Trung Quốc tiếp cận được chip H20 của Nvidia sẽ giúp họ tăng cường khả năng cạnh tranh trong lĩnh vực AI. Tuy nhiên, Mỹ vẫn duy trì quan điểm dẫn đầu trong cuộc đua phát triển AI toàn cầu.

Trong lễ trao bằng tốt nghiệp diễn ra ngày 3/8, PGS.TS Hoàng Đình Phi, Hiệu trưởng Trường Quản trị và Kinh doanh, Đại học Quốc gia Hà Nội, đã có những lời khuyên nhủ chân thành và thiết tha đến gần 220 tân cử nhân. Với 2 sinh viên tốt nghiệp Xuất sắc và 55 sinh viên đạt loại Giỏi, đây là những thành quả đáng tự hào của trường.

Nhấn mạnh về hành trang mà các tân cử nhân đã được trang bị, PGS.TS Hoàng Đình Phi cho biết, bên cạnh kiến thức chuyên môn vững chắc, các em còn được rèn luyện kỹ năng mềm, kỹ năng lãnh đạo, tư duy sáng tạo. Đây chính là những yếu tố then chốt giúp các tân cử nhân có thể gặt hái thành công trên con đường sự nghiệp của mình.

Lời khuyên đầu tiên của PGS.TS Hoàng Đình Phi dành cho các tân cử nhân là không nên để bản thân bị điều khiển bởi AI, mạng xã hội và những trò chơi vô nghĩa. Thay vào đó, hãy dành thời gian để xây dựng và mở rộng các mối quan hệ xã hội, chăm chỉ học tập và làm việc. Điều này sẽ giúp các em không bị Internet và AI thay thế vị trí.

Theo ông, trong khoảng 10 năm nữa, lứa sinh viên này có thể sẽ trở thành những người lãnh đạo, chủ tịch trong các doanh nghiệp. Nhưng để đạt đến điều đó, các tân cử nhân cần bắt đầu từ những việc nhỏ nhất, như mở cửa, pha trà. Ở bất kỳ vị trí nào trong doanh nghiệp, dù lớn hay nhỏ, các em hãy làm việc với trách nhiệm cao, sẵn sàng học hỏi và nỗ lực vì mục tiêu dài hạn.

Ông cũng nhấn mạnh rằng, trong 5 năm đầu tiên, việc nhảy việc là điều bình thường. Các em hãy biết cách đối diện và chấp nhận khó khăn trong ngắn hạn để có thể ổn định công việc trong dài hạn.

Cuối cùng, PGS.TS Hoàng Đình Phi gửi gắm tới sinh viên lời khuyên hãy chăm học, chăm làm và sống tử tế. Hãy dành thời gian cho gia đình, bạn bè và xã hội, và đừng để công việc cuốn trôi khiến mình không thể chia sẻ, giúp đỡ người khác. Chăm học và chăm làm không chỉ giúp bản thân mà còn giúp gia đình và xã hội, và phải biết chia sẻ và giúp đỡ với tất cả mọi người xung quanh.

Một chuyên gia bảo mật hàng đầu vừa đưa ra lời cảnh báo rằng thế hệ phần mềm độc hại tiếp theo có thể đang lẩn trốn trong chính các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là trong các ứng dụng được người dùng tin tưởng. Thay vì tập trung vào các cuộc tấn công tức thời bằng AI, chuyên gia bảo mật Hariharan Shanmugam cho rằng mã độc có thể lặng lẽ ẩn náu trong các mô hình AI như công cụ Core ML của Apple.

Trong hội nghị bảo mật Black Hat USA 2025 vào ngày 7 tháng 8, ông Shanmugam sẽ trình bày nghiên cứu về cách các mô hình AI có thể bị ‘vũ khí hóa’ mà không cần đến lỗ hổng phần mềm. Vấn đề nằm ở chỗ phần lớn các công cụ bảo mật hiện nay không được thiết kế để quét sâu vào bên trong mô hình học máy hoặc thư viện AI, nơi mà mã độc có thể bị giấu kín trong hình ảnh hoặc tệp âm thanh.

Shanmugam đã phát triển một framework tấn công có tên MLArc, sử dụng chính các thành phần học máy của Apple để thực hiện kiểm soát và ra lệnh (Command & Control – C2). Bằng cách tận dụng Core ML, Vision (xử lý ảnh) và AVFoundation (xử lý âm thanh), mã độc có thể ẩn mình dưới dạng dữ liệu hợp pháp, lọt qua mọi hệ thống kiểm tra và thậm chí được kích hoạt mà không để lại dấu vết nào rõ ràng.

Điều đáng lo ngại là những cuộc tấn công như vậy không cần bất kỳ lỗi nào trong hệ thống Apple hay ứng dụng AI. Thay vào đó, kẻ tấn công có thể phát hành một ứng dụng AI ‘trông có vẻ hợp pháp’, được lưu hành công khai trên các kho phần mềm, nhưng bên trong lại chứa mã độc giấu kín. Khi ứng dụng chạy, payload độc hại sẽ được thực thi hoàn toàn trong bộ nhớ, tránh xa mọi bộ quét truyền thống.

Shanmugam cảnh báo rằng bất kỳ tổ chức nào cũng có thể trở thành nạn nhân nếu vô tình tích hợp một mô hình AI bị ‘nhiễm độc’. Đây là rủi ro nghiêm trọng trong chuỗi cung ứng phần mềm hiện đại, nơi AI ngày càng được dùng phổ biến trong ảnh, âm thanh, chatbot, và nhiều ứng dụng khác.

Ông gọi đây là một chiến thuật ‘nhóm đỏ’ nhằm giúp cộng đồng bảo mật nhận ra rằng mô hình AI không chỉ là dữ liệu thụ động, mà có thể trở thành kênh truyền tải dữ liệu nguy hiểm. Ông sẽ công bố các chỉ số xâm nhập (IoC) liên quan trong blog nghiên cứu của mình cùng thời điểm với buổi thuyết trình.

‘Thế hệ cấy ghép độc hại tiếp theo đang tìm nơi ẩn náu trong AI, và hiện tại chúng ta chưa đủ sẵn sàng để phát hiện,’ ông kết luận.

Netflix đã chính thức tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh vào quá trình sản xuất series khoa học viễn tưởng ‘El Eternauta’, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng công nghệ mới vào sản xuất điện ảnh. Series này, gồm sáu tập, ra mắt vào cuối tháng 4, dựa trên truyện tranh cùng tên nổi tiếng của Héctor Germán Oesterheld và Francisco Solano López, kể về câu chuyện sinh tồn của một nhóm người ở Buenos Aires sau trận tuyết độc do người ngoài hành tinh gây ra.

Cụ thể, AI được sử dụng để tạo hiệu ứng hình ảnh cho một cảnh trong phim, giúp giảm thời gian xử lý xuống gấp 10 lần so với phương pháp truyền thống. Ông Ted Sarandos, đồng giám đốc điều hành Netflix, cho biết việc tích hợp AI vào quá trình sản xuất này là một bước tiến quan trọng, cho phép các sản phẩm có ngân sách nhỏ tiếp cận kỹ xảo tiên tiến. Ông nhấn mạnh rằng AI không nhằm mục đích thay thế con người mà là một công cụ tuyệt vời giúp các nhà sáng tạo làm ra những bộ phim hay hơn.

Việc ứng dụng AI trong sản xuất điện ảnh không phải là mới mẻ. Trước đây, các công cụ như ScriptBook đã được sử dụng để phân tích kịch bản và ước tính thành công của phim. 20th Century Fox đã dùng AI để phân tích kịch bản của Logan, giúp đưa ra quyết định về cốt truyện và chủ đề. Ngoài ra, các phần mềm như Cinelytic giúp đánh giá diễn viên, dự đoán doanh thu và sàng lọc cảnh quay.

Tuy nhiên, việc sử dụng AI trong ngành điện ảnh cũng vấp phải nhiều tranh cãi. Hiệp hội Diễn viên Màn ảnh và Liên đoàn Nghệ sĩ Truyền hình và Phát thanh Mỹ (SAG-AFTRA) đã yêu cầu các quy định chặt chẽ hơn về việc sử dụng công nghệ này. Nhiều người trong ngành chỉ trích việc dùng AI là ‘hạ thấp giá trị nghệ thuật’. Dù vậy, một số chuyên gia cho rằng việc tích hợp AI vào sản xuất điện ảnh là bước tiến tất yếu.

Davier Yoon, đồng sáng lập xưởng phim hoạt hình CraveFX, xem AI là công cụ kỹ thuật số mới, giúp các xưởng phim nhỏ hơn đạt chất lượng hình ảnh như ‘dự án bom tấn’. Ông Yoon nhấn mạnh rằng nghệ sĩ mới là người quyết định những gì có trong khung hình, chứ không phải AI.

Trong buổi thông báo kết quả kinh doanh, Netflix cho biết doanh thu quý II năm nay đạt 11 tỷ USD, tăng 16% so với cùng kỳ năm trước. AI được xem là một trong những nhân tố góp phần vào mức tăng trưởng vượt dự báo, bên cạnh việc phát sóng thể thao và các sự kiện trực tiếp.

Ông Hoàng Nam Tiến, Phó Chủ tịch Hội đồng trường Đại học FPT, đã thu hút sự chú ý của nhiều người với những phát biểu thú vị và góc nhìn mới mẻ về sự nghiệp và phát triển cá nhân. Một trong những câu nói nổi tiếng của ông là: “Một người sếp tốt là người biết nhân viên mình thiếu tiền lúc nào để có thể ‘ting ting’ hỗ trợ ngay lập tức.” Câu nói này không chỉ thể hiện sự quan tâm của một người lãnh đạo đối với nhân viên mà còn cho thấy tầm quan trọng của việc xây dựng mối quan hệ tốt đẹp trong môi trường làm việc.

Ông Tiến cũng chia sẻ về công thức dành cho thế hệ Gen Z, những người đang lớn lên trong thời đại công nghệ số: “Gen Z + Gen Human (một thế hệ con người mới)”. Theo ông, những người thuộc thế hệ này có khả năng biến các công cụ AI, trí tuệ nhân tạo, người máy… trở thành “con sen” của họ, giúp họ giải quyết các công việc hàng ngày và tối ưu hóa hiệu suất làm việc. Điều này cho thấy sự linh hoạt và khả năng thích nghi của thế hệ trẻ trong việc ứng dụng công nghệ vào cuộc sống và công việc.

Về vấn đề lương thưởng, ông Tiến đưa ra lời khuyên dành cho các bạn trẻ: “Nếu muốn có mức lương 10.000 USD, hãy tắt điện thoại đi và bớt thời gian vào mạng xã hội.” Ông cho rằng việc tập trung vào công việc và giảm thiểu thời gian lãng phí sẽ giúp tăng cơ hội thành công và đạt được mức lương mong muốn. Điều này cũng thể hiện tầm quan trọng của việc quản lý thời gian và tập trung vào mục tiêu.

Ông Tiến cũng chia sẻ về việc nhảy việc: “Nếu mỗi khi gặp khó khăn, bức xúc cũng muốn nhảy việc thì cả đời bạn không thể thành công. Bạn hãy nhảy việc để ra đi trong vinh quang.” Điều này cho thấy rằng việc nhảy việc không phải là một giải pháp dễ dàng mà cần phải có những lý do chính đáng và chiến lược rõ ràng. Ông cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kiên nhẫn và vượt qua khó khăn trong sự nghiệp.

Thích nghi với thay đổi và cập nhật kiến thức mới là một yếu tố quan trọng khác mà ông Tiến nhấn mạnh: “Thế giới đã thay đổi mà chúng ta không cập nhật thì làm sao biết sai hay đúng. Mình không làm thì làm sao biết có đúng hay không.” Điều này cho thấy rằng việc liên tục học hỏi và cập nhật kiến thức là điều cần thiết để có thể tồn tại và phát triển trong môi trường cạnh tranh hiện nay.

Ngoài ra, ông Tiến cũng thảo luận về mối quan hệ giữa học tập và làm việc: “Học giỏi chưa chắc đã làm giỏi, bởi vì để học giỏi cần IQ rất cao, nó chỉ tập trung một vùng trên bộ não. Nhưng để làm việc giỏi thì cần kết hợp rất nhiều vùng trên bộ não.” Điều này cho thấy rằng việc học tập và làm việc đòi hỏi những kỹ năng và năng lực khác nhau, và không phải ai học giỏi cũng sẽ làm việc giỏi.

Về vấn đề bằng cấp, ông Tiến có quan điểm thẳng thắn: “Bằng cấp không quan trọng – cái này phải nói thẳng như thế, song mỗi một bằng cấp đã chứng minh bạn đã đạt được một kỳ thi.” Điều này cho thấy rằng bằng cấp không phải là yếu tố quyết định duy nhất cho sự thành công, nhưng nó cũng là một thành tích đáng tự hào.

Cuối cùng, ông Tiến đưa ra lời khuyên về sự thành công: “Những người có tố chất, phẩm chất, kiến thức, năng lực, kinh nghiệm xuất sắc mà vẫn không thành công, thì lúc đó chúng tôi phải nói rằng cần thêm một chút may mắn.” Điều này cho thấy rằng sự thành công không chỉ dựa vào nỗ lực cá nhân mà còn cần có một chút may mắn và cơ hội.

Nguyễn Hoàng Nam, một sinh viên Đại học California tại Los Angeles (Mỹ), vừa đạt được thành công đáng kể khi gọi vốn thành công 500.000 USD (tương đương khoảng 13 tỷ đồng) từ Y Combinator, một quỹ đầu tư hàng đầu đã hỗ trợ nhiều công ty ‘kỳ lân’ như Airbnb, Dropbox, OpenAI…

Quá trình gọi vốn từ Y Combinator được đánh giá là vô cùng khó khăn, với tỷ lệ chấp thuận chỉ khoảng 0,6% trong năm nay. Trước khi nhận được sự chấp thuận, Nam, sinh năm 2002, đã hai lần bị Y Combinator từ chối. “Khi nhận được thư chấp thuận, mình như vỡ òa. Lần thứ 3 mình nộp vào YC, công ty đã có tệp khách hàng riêng và mình cũng kể được câu chuyện trọn vẹn hơn về sản phẩm”, Hoàng Nam chia sẻ.

Để theo đuổi startup, Nam đã quyết định ‘gap year’ sau khi tốt nghiệp trung học cơ sở. Anh đã theo học tại một ngôi trường nội trú ở Mỹ, nơi anh được tiếp xúc với văn hóa học tập khuyến khích đặt câu hỏi và tự tìm kiếm câu trả lời. Tại đây, Nam cũng tham gia câu lạc bộ đầu tư của trường, học cách phân tích báo cáo tài chính và quản lý một quỹ đầu tư sinh viên trị giá 100.000 USD. Sau đó, anh theo học ngành Kinh tế tại Đại học California tại Los Angeles.

Tuy nhiên, trong hai năm đầu đại học, Nam nhận ra rằng công việc thực tập tại các tập đoàn đa quốc gia khiến anh mất đi sự sáng tạo. “Đó là cảm giác mình đóng vai trò như một bánh răng trong guồng máy quá lớn, không thể làm điều gì đó khác biệt. Trong khi, mình muốn tạo ra một sản phẩm là ‘đứa con’ của riêng mình”, Nam nói. Vì vậy, Nam quyết định chuyển sang học ngành Khoa học máy tính.

Mùa hè năm 3 đại học, anh tham gia chương trình nghiên cứu tại Trường Luật của Đại học Stanford. Tại đây, Nam nhận thấy các hãng luật ở Mỹ hầu như không sử dụng AI trong công việc, mặc dù đây là công cụ tiềm năng. Anh và một người bạn đã quyết định xây dựng hệ thống phần mềm tự động theo dõi và kiểm tra cách luật sư tương tác với công cụ AI.

Sau 3 tháng, phiên bản đầu tiên ra đời. Dù chỉ là bản thử nghiệm, cả hai đều nhận thấy tiềm năng khi ứng dụng vào thực tiễn. Vì thế, hai nam sinh quyết định tạm nghỉ học một năm ở Đại học California để dấn thân startup.

Hành trình này không hề dễ dàng. “Cũng giống như mọi startup khác, mình liên tục phải trả lời câu hỏi ‘Công ty có đang xây dựng sản phẩm người dùng thực sự cần hay không’. Thậm chí, mỗi sáng thức dậy, mình biết bản thân sẽ lại bị từ chối hoặc gặp lỗi sản phẩm nào đó. Dẫu vậy, mình chấp nhận, xem đó là điều đương nhiên”, Nam nói.

Để hoàn thiện sản phẩm, Nam đã gặp gỡ và đàm phán với hơn 50 hãng luật khắp nước Mỹ, nhưng phần lớn họ đều ‘lắc đầu’ vì không tin tưởng vào sản phẩm của hai nam sinh. “Mỗi lần bị từ chối, mình thường tìm hiểu về những yếu tố họ quan tâm, đâu là ưu tiên của hãng luật khi nhìn vào một phần mềm mới để mua về cho công ty. Sau nhiều lần cải thiện, nâng cấp, tăng cường tính bảo mật, cuối cùng, có một hãng luật đồng ý trở thành khách hàng đầu tiên”.

Công ty của Nam chính thức thành lập đầu 2024. Không chỉ lo phần kỹ thuật, cậu còn tự xoay sở với các thủ tục pháp lý từ đăng ký mã số thuế đến thiết kế, vận hành việc bán sản phẩm. Đến nay, sản phẩm của công ty đã được hai hãng luật tại Mỹ với hơn 1.500 luật sư sử dụng và phản hồi tích cực.

Ngoại ngành luật, sản phẩm cũng có thể mở rộng sang các lĩnh vực khác như tài chính và y tế. Trước khi được YC rót vốn, anh từng hai lần bị từ chối.

Đến lần thứ ba, sau vòng hồ sơ, startup của Nam được lựa chọn vào vòng phỏng vấn. Trong chưa đầy 10 phút, nam sinh Việt đã trình bày rõ ràng về tầm nhìn, sản phẩm, thị trường và lý do tại sao YC nên chọn công ty mình.

Cuối cùng, startup của Nam YC đã được đồng ý rót vốn 500.000 USD. Ngoài ra, anh còn tham gia chương trình huấn luyện chuyên sâu 10 tuần với các chuyên gia hàng đầu và được hỗ trợ bởi một trong những hệ sinh thái khởi nghiệp lớn nhất thế giới.

Trước khi được YC rót vốn, Nam từng hai lần bị từ chối. Đến lần thứ ba, sau vòng hồ sơ, startup của Nam được lựa chọn vào vòng phỏng vấn.

Cuối cùng startup của Nam YC đã được đồng ý rót vốn 500.000 USD. Ngoài ra Nam còn phải tham gia chương trình huấn luyện chuyên sâu 10 tuần với các chuyên gia hàng đầu được hỗ trợ bởi một những trong những hệ sinh thái khởi nghiệp và lớn nhất thế giới.

Với khoản đầu tư này, anh Nam dự định sử dụng để cải tổ lại sản phẩm cũ. Đồng thời thúc đẩy mạnh marketing để tiếp cận thêm. Khoản vốn này dự kiến được sử dụng để xây dựng đội ngũ kỹ sư phần mềm và gia tăng độ phủ sản phẩm.

Nam chia sẻ rằng việc thuyết phục bố mẹ cho mình nghỉ học một năm để khởi nghiệp không hề dễ dàng. “Khởi nghiệp là cách nhanh nhất để biết liệu sản phẩm của mình có thực sự hữu ích với người dùng hay không, và liệu ý tưởng đó có thể tạo ra lợi nhuận. Không có cách nào rõ ràng hơn ngoài việc trực tiếp bắt tay vào làm .