Một nhóm các nhà nghiên cứu tại Italy đã đạt được một bước đột phá trong lĩnh vực nhận dạng sinh trắc học bằng cách tận dụng sự biến dạng tín hiệu Wi-Fi để tạo ra một loại dấu vân tay kỹ thuật số độc đáo. Công nghệ này, được gọi là ‘WhoFi’, có khả năng theo dõi và nhận diện cá nhân mà không cần dựa vào điện thoại hay camera.

Công nghệ WhoFi hoạt động dựa trên nguyên tắc sử dụng mạng Wi-Fi để theo dõi và nhận diện cá nhân dựa trên cách cơ thể người tương tác với tín hiệu Wi-Fi xung quanh. Nhóm nghiên cứu từ Đại học La Sapienza ở Rome đã phát triển hệ thống này, cho phép tạo ra nhận dạng sinh trắc học độc đáo dựa trên biến dạng tín hiệu do cơ thể con người gây ra khi di chuyển qua không gian phủ sóng bởi các mạng Wi-Fi khác nhau.

Theo nghiên cứu, hệ thống WhoFi có thể tìm đúng người với độ chính xác lên đến 95,5% sử dụng bộ dữ liệu công khai NTU-Fi. Phương pháp của họ dựa trên kỹ thuật gọi là Thông tin trạng thái kênh (CSI), ghi lại cách tín hiệu Wi-Fi thay đổi khi chúng truyền qua môi trường vật lý. CSI bao gồm dữ liệu về cả biên độ và pha truyền tải điện từ. Những thay đổi tín hiệu này đủ đặc trưng để phục vụ như một loại dấu vân tay kỹ thuật số, đặc biệt khi được phân tích bởi mạng neuron sâu.

WhoFi không phụ thuộc vào điện thoại hay thiết bị đeo trên người. Thay vào đó, cơ thể người có thể tạo ra một mẫu đặc trưng trong tín hiệu Wi-Fi đủ để nhận diện. Điều này mở ra khả năng ứng dụng công nghệ này trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ giám sát an ninh đến các dịch vụ dựa trên vị trí.

Công nghệ này hứa hẹn thay thế công cụ giám sát truyền thống như camera và có thể được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Với khả năng nhận diện độc đáo và chính xác, WhoFi có thể trở thành một giải pháp quan trọng trong tương lai cho các nhu cầu giám sát và nhận diện con người.

Để tìm hiểu thêm về công nghệ này, bạn có thể tham khảo trang web của nhóm nghiên cứu hoặc các bài viết liên quan trên ResearchGate để có thông tin chi tiết hơn về cách thức hoạt động và ứng dụng của WhoFi.