Cuộc đua nhân tài Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những cú sốc lịch sử về đãi ngộ. Các công ty công nghệ hàng đầu đang thể hiện sự quyết tâm giành giật nhân tài bằng cách đề nghị mức lương và đãi ngộ chưa từng có. Mới đây, Meta đã đề nghị mức lương lên tới 250 triệu USD trong 4 năm cho nhà nghiên cứu AI trẻ tuổi Matt Deitke. Đây là mức đãi ngộ tương đương 327 lần mức lương của J. Robert Oppenheimer khi ông dẫn dắt dự án chế tạo bom nguyên tử.

Không chỉ dừng lại ở đó, một kỹ sư AI khác được cho là đã nhận đề nghị 1 tỷ USD từ Meta. Điều này cho thấy cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đang đẩy mức đãi ngộ lên tầm chưa từng có. Sự chênh lệch thu nhập giữa các thời kỳ công nghệ giờ đây đã vượt ngoài sức tưởng tượng. Những nhân vật nổi tiếng như Oppenheimer, người dẫn đầu dự án Manhattan, và Neil Armstrong, biểu tượng của cuộc đổ bộ Mặt Trăng, từng nhận mức lương quanh 190.000–244.000 USD/năm theo lạm phát hiện nay.

Thế nhưng, nhà nghiên cứu AI Matt Deitke vừa được Meta đề nghị trung bình 62,5 triệu USD/năm – cao hơn hàng trăm lần so với mức lương của các nhân vật nổi tiếng trong quá khứ. Điều này cho thấy sự cạnh tranh gay gắt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và các ông lớn công nghệ đang sẵn sàng đầu tư mạnh mẽ để thu hút nhân tài.

Không chỉ Meta, các công ty công nghệ hàng đầu khác như Apple cũng đang thể hiện sự quyết tâm trong lĩnh vực AI. CEO Apple Tim Cook đã nhấn mạnh rằng Apple “phải” và “sẽ” chiến thắng trong lĩnh vực AI. Apple sẽ tăng mạnh đầu tư vào trí tuệ nhân tạo, bao gồm các mảng chính liên quan tới AI như xử lý chỉnh sửa ảnh thông minh, tóm tắt thông tin, chỉnh sửa ngôn ngữ tự động…

Ngoài ra, YouTube vừa tung ra thử nghiệm một tính năng mới cho phép người sáng tạo thêm cộng tác viên vào video – tương tự như tính năng ‘collab’ trên Instagram và TikTok. Tính năng này giúp các kênh tiếp cận khán giả của nhau, đồng thời hiện tên của cộng tác viên bên cạnh tên kênh trong giao diện người xem.

Các động thái trên cho thấy sự cạnh tranh gay gắt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và các ông lớn công nghệ đang sẵn sàng đầu tư mạnh mẽ để thu hút nhân tài. Cuộc đua nhân tài AI đang tạo ra những cú sốc lịch sử về đãi ngộ và sẽ rất thú vị để xem làm thế nào các công ty công nghệ sẽ tiếp tục cạnh tranh để giành giật nhân tài trong lĩnh vực này.

Hiện tượng AI ‘ngầm’ hay còn gọi là shadow AI đang ngày càng lan rộng và trở thành một thách thức lớn đối với các doanh nghiệp trên toàn cầu, đặc biệt là trong các ngành nhạy cảm như ngân hàng và viễn thông. Theo một khảo sát gần đây của BCG thực hiện trên hơn 10.600 nhân viên tại 11 quốc gia, có tới hơn một nửa (54%) số người được hỏi cho biết họ sẽ sử dụng các công cụ AI ngay cả khi không được phép hoặc không có sự hỗ trợ chính thức từ công ty. Điều đáng chú ý là nhóm tuổi Gen Z và Millennials đang dẫn đầu xu hướng này, với 62% số người thuộc nhóm tuổi này sẵn sàng sử dụng AI bên ngoài hệ sinh thái của doanh nghiệp, cao hơn 19 điểm phần trăm so với các nhóm tuổi khác.

Thực trạng này đang đặt ra những thách thức lớn cho các tổ chức, đặc biệt là về quản lý rủi ro và tuân thủ quy định. Các ngành như ngân hàng và viễn thông đặc biệt dễ bị tổn thương do phải quản lý dữ liệu nhạy cảm, hạ tầng on-premise lạc hậu và chính sách siết chặt quá mức. Thống kê cho thấy việc sử dụng AI không được phê duyệt đã tăng trưởng 250% chỉ trong năm qua tại các ngành này.

Về rủi ro pháp lý và tuân thủ, Nghị định 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân tại Việt Nam đã tạo ra một khung pháp lý chặt chẽ. Đặc biệt, việc chuyển dữ liệu cá nhân ra nước ngoài thông qua các công cụ AI không được kiểm soát có thể kích hoạt các điều khoản xử phạt nghiêm khắc nhất của nghị định này. Điều này đòi hỏi các tổ chức phải có những biện pháp kiểm soát và quản lý rủi ro một cách hiệu quả.

Để giải quyết vấn đề này, các tổ chức cần chuyển từ tư duy ‘cấm đoán’ sang ‘quản lý thông minh’ để kiểm soát rủi ro mà vẫn tận dụng được tiềm năng của công nghệ. Điều này đòi hỏi sự kết hợp khéo léo giữa chính sách thông minh, công nghệ phù hợp và văn hóa tổ chức mở. Một số giải pháp toàn diện có thể được áp dụng bao gồm xây dựng khung chính sách ‘mở nhưng có lan can’, triển khai hạ tầng AI nội bộ tiện lợi và xây dựng văn hóa minh bạch và đào tạo liên tục.

Cụ thể, các tổ chức có thể xây dựng chính sách sử dụng AI chấp nhận được với các nguyên tắc cụ thể, triển khai giải pháp Azure OpenAI với private endpoint hoặc self-hosted solution, và xây dựng mạng lưới AI Champions nội bộ cùng với tổ chức chương trình đào tạo. Bên cạnh đó, công nghệ hỗ trợ như Data Loss Prevention (DLP) cho AI và SIEM tích hợp AI cũng cần được nâng cấp để phát hiện và ngăn chặn việc sử dụng AI không được phê duyệt.

Chiến lược triển khai cần được thực hiện theo các giai đoạn, bao gồm đánh giá và lập kế hoạch, triển khai hạ tầng, đào tạo và triển khai. Quá trình này đòi hỏi sự tham gia và cam kết của tất cả các cấp độ trong tổ chức.

Tóm lại, việc quản lý shadow AI đòi hỏi sự kết hợp giữa chính sách thông minh, công nghệ phù hợp và văn hóa tổ chức mở. Doanh nghiệp nên bắt đầu từ việc xây dựng chính sách rõ ràng, đầu tư vào hạ tầng AI an toàn, và quan trọng nhất là nuôi dưỡng văn hóa minh bạch – nơi nhân viên cảm thấy được hỗ trợ thay vì bị trừng phạt khi sử dụng AI một cách có trách nhiệm.

Khi quỹ tín thác Grayscale’s Sui Trust tròn một tuổi, sự quan tâm của nhà đầu tư và đổi mới công nghệ blockchain đang tăng tốc. Sui, một blockchain Layer 1 hiệu suất cao, đang thu hút sự chú ý với cơ sở hạ tầng được tăng cường AI, nhằm mục đích đơn giản hóa việc sử dụng blockchain và khả năng mở rộng trên các ứng dụng Web3.

Mạng Sui, được hỗ trợ bởi Mysten Labs, được thiết kế để vượt qua các hạn chế của các blockchain truyền thống. Không giống như các nền tảng thông thường dựa vào thực hiện tuần tự, Sui giới thiệu thực hiện song song. Điều này cho phép các giao dịch được xử lý đồng thời, hiệu quả tránh tắc nghẽn và cho phép trải nghiệm người dùng mượt mà, nhanh chóng hơn. Sự khác biệt kỹ thuật này đang chứng minh điều cần thiết khi việc áp dụng Web3 lan rộng ngoài những người áp dụng sớm vào các doanh nghiệp và nhà phát triển chính thống.

Điều khiến Sui khác biệt là sự tích hợp trí tuệ nhân tạo vào trung tâm của chiến lược mở rộng quy mô của nó. AI được sử dụng để phân bổ tài nguyên một cách hiệu quả hơn, xác định trước khả năng tắc nghẽn mạng và phân phối các trình xác thực tương ứng. Nói một cách đơn giản, hệ thống dự đoán các mẫu lưu lượng và tự điều chỉnh để duy trì mọi thứ hoạt động hiệu quả. Sui cũng sử dụng AI để phát hiện gian lận, quét hoạt động hợp đồng thông minh trong thời gian thực để phát hiện các bất thường. Cách tiếp cận này là một bước tiến trong việc tăng cường bảo mật mà không ảnh hưởng đến phân quyền hoặc hiệu suất.

Blockchain Sui hiện tại tuyên bố có thông lượng lên đến 297.000 giao dịch mỗi giây, khiến nó trở nên phù hợp để lưu trữ các ứng dụng phân decentralized, trò chơi và giải pháp doanh nghiệp. Đối với các nhà phát triển, sức hấp dẫn nằm ở mô hình lập trình dựa trên đối tượng. Cấu trúc này cho phép mã sạch hơn, dễ quản lý hơn, đồng thời cho phép triển khai ứng dụng nhanh hơn. Kết hợp với các công cụ được tăng cường AI, quá trình phát triển trên Sui được thiết kế để trực quan, kết hợp sức mạnh của Web3 với sự quen thuộc của Web2.

Grayscale Sui Trust đóng vai trò là phương tiện đầu tư cung cấp lộ trình cho Sui đối với các nhà đầu tư đủ điều kiện. Cấu trúc của nó phản ánh các sản phẩm Grayscale khác, nơi tài sản cơ sở được lưu giữ bởi các giám sát viên bên thứ ba. Mặc dù sắp xếp này là phổ biến trong không gian đầu tư tiền mã hóa, nhưng nó thực sự mang lại rủi ro đối tác mà nhà đầu tư được khuyến khích đánh giá. Tuy nhiên, cột mốc một năm của quỹ tín thác nhấn mạnh sự tin tưởng của tổ chức ngày càng tăng vào các mạng Layer 1 ngoài Ethereum và Solana.

Theo nghiên cứu của Grayscale, lợi ích của tổ chức đối với các quỹ bảo mật tiền mã hóa đã đạt tổng số toàn cầu trên 100 tỷ đô la. Trong bối cảnh này, hiệu suất và tuổi thọ của Sui Trust đóng vai trò là dấu hiệu cho thấy sự liên quan của Sui trong một lĩnh vực blockchain đông đúc. Các công ty không còn chỉ khám phá blockchain – chúng đang đầu tư vốn đáng kể vào cơ sở hạ tầng có thể hỗ trợ các ứng dụng internet thế hệ tiếp theo. Sự nhấn mạnh của Sui về hiệu suất, độ tin cậy và hỗ trợ nhà phát triển giúp nó có vị thế thuận lợi để thu hút nhiều sự chú ý của tổ chức.

Sự liên quan ngày càng tăng của Sui cũng được khuếch đại bởi bối cảnh cạnh tranh blockchain Layer 1 hiện tại. Ethereum vẫn là người chơi thống trị, nhưng hệ sinh thái của nó đang bị căng thẳng bởi phí cao và các vấn đề về khả năng mở rộng. Solana cung cấp tốc độ cao, nhưng tiếp tục chống lại các sự cố ngừng hoạt động không thường xuyên có thể ảnh hưởng đến niềm tin của người dùng. Avalanche đã giới thiệu các subnet để giải quyết một số vấn đề này nhưng phải đối mặt với thách thức của riêng mình về phối hợp mạng. Sui tham gia vào môi trường này với một trọng tâm rõ ràng: sử dụng tự động hóa thông minh và xử lý song song để cung cấp trải nghiệm liền mạch mà không ảnh hưởng đến phân quyền hoặc khả năng mở rộng.

Một điểm đáng chú ý khác là mức độ hoạt động ngày càng tăng trên Sui. Từ NFT đến các giao thức DeFi và trò chơi blockchain, hệ sinh thái đang trở nên sôi động hơn. Các nhà phát triển đang xây dựng các dự án có thể tận dụng thông lượng cao của mạng và độ trễ giảm. Với các công cụ tốt hơn và khuôn khổ hỗ trợ, Sui đang dần khẳng định vị thế của mình trong số các đối thủ cạnh tranh đã có một bước chạy đầu.

Các nhà đầu tư tổ chức, những người thường tìm kiếm sự ổn định, khả năng mở rộng và tuân thủ, đang ngày càng tìm thấy những phẩm chất này trong Sui. Grayscale Sui Trust cung cấp một cầu nối cho các nhà đầu tư này, cho phép họ tiếp cận tài sản mà không cần nắm giữ hoặc quản lý trực tiếp token. Mô hình này đã hiệu quả đối với các quỹ tín thác khác của Grayscale và tiếp tục thu hút các nhà đầu tư tìm kiếm lối vào an toàn, được quản lý vào không gian tài sản kỹ thuật số.

Cũng đáng chú ý rằng mô hình phát triển của Sui phù hợp với các xu hướng rộng lớn hơn trong thế giới công nghệ. Với AI đang trở thành trung tâm của gần như mọi ngành, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo của Sui trong việc tối ưu hóa hoạt động blockchain phù hợp với suy nghĩ cơ sở hạ tầng công nghệ hiện đại. Không chỉ là về phân quyền – mà còn là phân quyền thông minh thích ứng trong thời gian thực.

Khi Web3 dần hợp nhất với bản chất thân thiện với người dùng của Web2, các nền tảng như Sui đang định vị mình để dẫn đầu sự hội tụ đó. Kiến trúc dựa trên đối tượng, thực hiện song song và hoạt động được tăng cường AI khiến nó trở thànhมาก hơn chỉ một chuỗi Layer 1 khác. Nó đại diện cho một bước tiến hướng tới cơ sở hạ tầng thông minh có thể xử lý các yêu cầu của các ứng dụng thực tế.

Nhìn về phía trước, tương lai của Sui có thể phụ thuộc không chỉ vào khả năng kỹ thuật mà còn vào sự hỗ trợ của tổ chức và phát triển hệ sinh thái rộng lớn hơn. Grayscale Sui Trust tròn một tuổi không chỉ là một sự kiện lễ – mà là một chỉ số cho thấy blockchain đang bước vào một giai đoạn mới về độ tin cậy và áp dụng. Với các công ty lớn hiện đang nắm giữ các vị thế đáng kể trong cơ sở hạ tầng tiền mã hóa, tuổi thọ của quỹ tín thác khẳng định vị thế ngày càng tăng của Sui trong phong trào Web3 lớn hơn.

Trong bối cảnh tài sản kỹ thuật số đang thay đổi nhanh chóng, đà tiến của Sui phản ánh nhu cầu của thị trường đối với các mạng blockchain đáng tin cậy, có thể mở rộng và thân thiện với nhà phát triển. Nếu xu hướng hiện tại tiếp tục, Sui có thể sớm trở thành một tên tuổi quen thuộc cùng với Ethereum, Solana và Avalanche – không phải là một sự thay thế, mà là một lựa chọn có ý nghĩa được định hình bởi công nghệ thế hệ tiếp theo.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) mới của Google, được đặt tên theo nhân vật thần thoại Aeneas, đang hứa hẹn sẽ cách mạng hóa lĩnh vực nghiên cứu lịch sử. Mô hình AI này, được phát triển bởi Google DeepMind và các nhà sử học từ Đại học Nottingham, có khả năng giải mã những bí ẩn từ thời La Mã và lấp đầy khoảng trống lịch sử trong nháy mắt.

Lịch sử nhân loại thường bị thiếu thông tin do các văn bản cổ bị hư hại theo thời gian. Các nhà sử học đã phải đối mặt với thách thức lớn khi các văn bản cổ thường được tìm thấy trong tình trạng hư hỏng nặng, bị vỡ thành nhiều mảnh hoặc mờ chữ. Việc phục dựng chúng đòi hỏi sự suy luận và so sánh cực kỳ công phu. Aeneas được huấn luyện để tìm kiếm các điểm tương đồng từ một cơ sở dữ liệu khổng lồ gồm 176.000 bản khắc La Mã để suy luận ra những phần còn thiếu.

Khác biệt với con người, Aeneas có thể thực hiện công việc này chỉ trong nháy mắt, thay vì mất hàng tuần hoặc nhiều tháng dài. Tuy nhiên, một trong những lo ngại lớn nhất với AI tạo sinh là khả năng tạo ra thông tin sai lệch. Để kiểm chứng độ tin cậy, nhóm nghiên cứu đã thử thách Aeneas với một nhiệm vụ khó khăn là xác định niên đại của văn bản La Mã nổi tiếng ‘Res Gestae Divi Augusti’. Kết quả đáng kinh ngạc khi AI Aeneas đã đưa ra hai khoảng thời gian khả dĩ và cả hai đều trùng khớp hoàn toàn với những nhận định của hầu hết nhà sử học hàng đầu hiện nay.

Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng, khi cho 23 nhà sử học làm việc cùng với Aeneas, kết quả cho thấy năng suất của các nhà sử học được đẩy nhanh đáng kể. Họ có thể khám phá ra những mối liên kết mới mà trước đây chưa từng nghĩ tới. Một nhà sử học sử dụng Aeneas đưa ra kết quả chính xác hơn so với khi chỉ có AI hoặc chỉ có con người làm việc một mình.

Công nghệ này không chỉ giúp giải mã các văn bản cổ, mà còn mở ra một phương pháp nghiên cứu lịch sử hoàn toàn mới, giúp chúng ta thấu hiểu quá khứ sâu sắc hơn để định hình một tương lai tốt đẹp hơn.

Nvidia đã nối lại việc bán chip trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến cho Trung Quốc, động thái được cho là sẽ giúp các công ty công nghệ nước này tiếp tục phát triển hệ thống AI hiện đại. Việc nối lại hoạt động bán hàng này cũng cho thấy sự cạnh tranh gay gắt trong lĩnh vực chip AI giữa Mỹ và Trung Quốc.

Trước đó, vào tháng 7, chính quyền Mỹ đã cấp phép cho Nvidia, nhà sản xuất chip hàng đầu của Mỹ, bán cho Trung Quốc một loại chip được thiết kế riêng cho thị trường này, có tên là H20. Quyết định này đánh dấu sự đảo ngược nỗ lực của Washington trong nhiều năm qua nhằm hạn chế sự phát triển công nghệ và quân sự của Trung Quốc.

Jensen Huang, Giám đốc điều hành của Nvidia, xem khả năng bán H20 tại Trung Quốc là yếu tố quan trọng để duy trì vị thế dẫn đầu của công ty trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng hỗ trợ AI tiên tiến. Đối với Trung Quốc, việc tiếp cận H20 cho phép các công ty công nghệ tiếp tục phát triển hệ thống AI tiên tiến của họ.

Trong một hội nghị thường niên về AI tại Thượng Hải, các công ty công nghệ Trung Quốc thể hiện sự lạc quan về tương lai của AI tại nước này. Thủ tướng Trung Quốc Lý Cường nhấn mạnh rằng trí tuệ nhân tạo nên trở thành tài sản chung của toàn cầu và Trung Quốc sẵn sàng chia sẻ kinh nghiệm và sản phẩm công nghệ để hỗ trợ các quốc gia khác.

Những phát biểu này phản ánh mong muốn của Trung Quốc trong việc trở thành một đối tác hợp tác toàn cầu. Ngược lại, cựu Tổng thống Mỹ Donald Trump tuyên bố rằng Mỹ nên dẫn đầu cuộc đua toàn cầu trong phát triển AI. Samm Sacks, một nghiên cứu viên cao cấp tại Paul Tsai China Center thuộc Trường Luật Yale, cho rằng khẩu hiệu tại hội nghị của Trung Quốc tập trung vào sự đoàn kết toàn cầu, trong khi kế hoạch hành động của Mỹ lại nhắm tới việc thống trị toàn cầu.

Trong năm qua, các công ty Trung Quốc đã tích cực giới thiệu hệ thống AI của họ. Quyết định đảo ngược chính sách và cho phép Nvidia bán H20 sẽ giúp các công ty AI hàng đầu của Trung Quốc ‘câu giờ’ vào thời điểm quan trọng. Chính phủ Trung Quốc đang đầu tư hàng tỷ USD để thúc đẩy các công ty nội địa như Huawei sản xuất chip có hiệu suất tương đương với Nvidia.

William Xu, Phó tổng thư ký Hiệp hội Công nghiệp Trí tuệ Nhân tạo Thượng Hải, cho rằng cạnh tranh cởi mở mang lại lợi ích cho tất cả. Sự hiện diện của chip Nvidia tại thị trường Trung Quốc sẽ thúc đẩy Huawei nhanh chóng cải thiện công nghệ hơn nữa.

Các chuyên gia dự đoán rằng sự cạnh tranh giữa Mỹ và Trung Quốc trong lĩnh vực chip AI sẽ tiếp tục gia tăng. Tuy nhiên, việc Nvidia bán H20 cho Trung Quốc cũng cho thấy rằng cả hai quốc gia đều đang tìm cách hợp tác và cạnh tranh trong lĩnh vực công nghệ cao.

Giới quan sát nhận định, sự phát triển của ngành công nghiệp chip AI sẽ có tác động quan trọng đến sự phát triển kinh tế và quân sự của các quốc gia. Cuộc đua toàn cầu trong phát triển AI đang ngày càng trở nên gay gắt, và các quốc gia đang tìm cách tăng cường vị thế của mình trong lĩnh vực này.

Trong bối cảnh hiện nay, việc các công ty công nghệ Trung Quốc tiếp cận được chip H20 của Nvidia sẽ giúp họ tăng cường khả năng cạnh tranh trong lĩnh vực AI. Tuy nhiên, Mỹ vẫn duy trì quan điểm dẫn đầu trong cuộc đua phát triển AI toàn cầu.

Trong bối cảnh toàn cầu đang nỗ lực tìm cách biến trí tuệ nhân tạo (AI) thành nguồn lợi nhuận, các công ty Trung Quốc đã nhanh chóng tìm ra cách kiếm tiền từ công nghệ này. Từ những gã khổng lồ công nghệ đến các startup mới thành lập, họ đã đẩy mạnh ứng dụng AI vào hoạt động kinh doanh, tạo ra những kết quả ấn tượng.

Một ví dụ điển hình là liên doanh giữa hãng xe Toyota của Nhật và FAW của Trung Quốc, nơi hệ thống AI được cung cấp bởi Tencent Cloud đã nâng tỷ lệ giải quyết thắc mắc khách hàng trực tuyến lên hơn 80%, gấp đôi so với chỉ cách đây 6 tháng. Sự cải tiến này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn cho phép các doanh nghiệp dễ dàng tích hợp AI vào hoạt động.

Sự phát triển của AI tại Trung Quốc còn được thể hiện qua Hội nghị Trí tuệ nhân tạo Thế giới 2025 tại Thượng Hải, nơi Tencent công bố nâng cấp mô hình AI Hunyuan, cùng với hàng loạt cải tiến từ các công ty khác. Điều này cho thấy Trung Quốc không chỉ tập trung vào nghiên cứu lý thuyết mà còn đẩy mạnh ứng dụng AI vào thực tiễn.

Nhu cầu nhân sự trong lĩnh vực AI cũng phản ánh xu hướng này. Nhiều kỹ sư AI đang tìm cách chuyển hướng sang phát triển các ứng dụng thực tiễn cho các ngành công nghiệp cụ thể. Các công ty như Black Lake Technologies đang cung cấp công cụ AI giúp các nhà máy nhỏ tại Trung Quốc tăng tốc sản xuất và tối ưu hóa công suất.

Tâm lý ‘sợ bỏ lỡ’ và sự bùng nổ của AI giá rẻ đang thúc đẩy sự phát triển của AI tại Trung Quốc. Chi phí sử dụng AI đã giảm đáng kể, tạo điều kiện cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ trong nước dễ dàng tiếp cận công nghệ này. Các hãng công nghệ như Z.ai đã ra mắt mô hình mã nguồn mở với chi phí thấp, cạnh tranh trực tiếp với các mô hình khác.

Dữ liệu chất lượng cao đang trở thành ‘vàng mới’ trong kỷ nguyên AI. Các công ty như DeepExi đang phát triển hệ thống AI kết hợp phân tích dữ liệu doanh nghiệp với mô hình AI để tạo ra kết quả không sai lệch.

Không chỉ giới hạn trong thị trường nội địa, các công ty Trung Quốc còn đang cố vươn tầm ra toàn cầu. Tencent đã hợp tác tại Nhật Bản để cung cấp dịch vụ ‘con người ảo’ – các nhân vật kỹ thuật số phục vụ hoạt động phát video trực tiếp và những nội dung số khác.

Thượng Hải, trung tâm tài chính của Trung Quốc, cũng đang đặt cược lớn vào AI thông qua gói trợ cấp 1 tỷ nhân dân tệ nhằm hỗ trợ các startup giảm chi phí và khuyến khích doanh nghiệp địa phương tích hợp công nghệ này.

Với những bước tiến nhanh chóng và nguồn lực dồi dào, Trung Quốc đang cho thấy họ không chỉ dừng lại ở các phòng thí nghiệm mà đã sẵn sàng biến AI thành động lực kinh tế thực sự, vươn xa ra thị trường toàn cầu.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng trở thành tâm điểm của sự quan tâm trong thời đại hiện nay. Từ các công cụ tìm kiếm thông minh đến robot, AI đang dần thay đổi cách chúng ta sống và làm việc. Nhưng liệu con người có thể tạo ra một máy tính có linh hồn? Liệu chúng ta có bao giờ phải mở rộng lòng hảo tâm với robot không?

Đức tin và lý trí đã cung cấp cho chúng ta những góc nhìn thú vị về vấn đề này. Trước hết, cần phải hiểu rõ về khái niệm trí tuệ nhân tạo. Về cơ bản, AI là khả năng của máy móc bắt chước hiệu suất của con người và các sinh vật sống khác trong việc thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi sử dụng trí thông minh.

Có nhiều dạng AI khác nhau, và hầu hết chúng đều rất hạn chế. Những chiếc máy tính cơ học đầu tiên có khả năng thực hiện những phép tính toán học đơn giản mà không cần đến trí thông minh của con người. Ngày nay, các khía cạnh của AI được sử dụng trong tất cả các loại thiết bị, từ máy tính đến điện thoại thông minh, máy giặt, tủ lạnh.

Tuy nhiên, mọi người có xu hướng dành thuật ngữ này cho những ứng dụng ấn tượng hơn, đặc biệt là những ứng dụng chưa được phát triển. Mục tiêu của nghiên cứu AI là tạo ra thứ được gọi là trí tuệ nhân tạo tổng quát hoặc AI mạnh, có khả năng thực hiện các nhiệm vụ dựa trên trí tuệ ngang bằng hoặc tốt hơn con người.

Một số tác giả nói về một điểm độc đáo kỹ thuật sắp tới, khi sự phát triển kỹ thuật trở nên không thể kiểm soát và không thể đảo ngược, biến đổi cuộc sống và văn hóa của con người theo những cách không thể lường trước được. Sự phát triển của AI mạnh có thể đóng một vai trò trong sự kiện này.

Về câu hỏi liệu robot có thể có linh hồn không, câu trả lời là không. Linh hồn gắn liền với các sinh vật sống, còn robot và máy tính thì không sống. Do đó, chúng không có linh hồn, và không thể có linh hồn.

Về các bộ phim như Blade Runner, có những sự thật ẩn chứa trong mọi hình thức hư cấu. Tuy nhiên, nếu câu hỏi có nghĩa là, Liệu chúng ta có khả năng có những người máy nhân bản giống như những người được mô tả trong Blade Runner không?, thì câu trả lời là Sẽ không sớm có.

Cuối cùng, liệu đã đến lúc chúng ta nên coi trí tuệ nhân tạo là hàng xóm của mình chưa? Câu trả lời ngắn gọn là không, nhưng nó đi kèm với một điều kiện. Chúng ta có thể sử dụng AI để phục vụ nhu cầu của con người, nhưng chúng ta nên tương tác với chúng theo cách không tàn nhẫn. Không phải vì lợi ích của chúng, mà là vì lợi ích của chúng ta.